■中國科學院院士 梅宏

數字經濟是一種繼農業經濟和(hé)工業經濟之後的(de)新經濟形态，源于以互聯網爲代表的(de)新一代信息技術的(de)高(gāo)速發展，當前正處于成形展開期，其主要特征是數據成爲新的(de)關鍵生産要素。未來(lái)幾十年，我們将經曆一場(chǎng)由新一代信息技術驅動的(de)深刻的(de)經濟社會變革，無論是将其視爲新一輪的(de)工業革命，還(hái)是将其視爲對(duì)工業社會的(de)颠覆性變革，數字化(huà)轉型已成爲當今世界經濟社會發展不可(kě)逆轉之勢。我們已經站在信息社會的(de)門口，并将走向數字文明(míng)。

實施國家大(dà)數據戰略，建設數字中國、發展數字經濟已成爲新時(shí)代的(de)國家戰略。黨的(de)十九大(dà)報告正式提出建設數字中國，拉開了(le)我國全面推進數字化(huà)轉型的(de)帷幕，黨中央、國務院作出了(le)一系列重大(dà)決策部署，各地區(qū)各部門高(gāo)度重視發展數字經濟。特别是《“十四五”數字經濟發展規劃》的(de)發布，以及《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用(yòng)的(de)意見》和(hé)《數字中國建設整體布局規劃》的(de)出台，更是掀起了(le)數字化(huà)轉型發展的(de)高(gāo)潮。但是，我國數字經濟發展仍面臨認知和(hé)理(lǐ)念、體制和(hé)機制、路徑和(hé)方法、技術和(hé)工具等多(duō)方面挑戰。爲促進數字經濟新形态的(de)有序形成和(hé)健康發展，必須夯實數據要素市場(chǎng)、數字治理(lǐ)體系與數據技術體系“三大(dà)基石”。

培育數據要素市場(chǎng)是數字經濟發展的(de)基本前提

數據作爲生産要素，高(gāo)效共享、流通(tōng)、交易構成了(le)數字經濟的(de)源頭活水(shuǐ)。發展數字經濟的(de)關鍵是數據要素市場(chǎng)的(de)培育與形成。所謂數據要素化(huà)，是指将數據确立爲重要生産要素，并通(tōng)過各類手段讓其參與社會生産經營活動的(de)過程。我國是首個(gè)将數據列爲生産要素的(de)國家，數據要素化(huà)尚處起步探索階段，國際上亦無先例可(kě)循。數據要素化(huà)在資産地位、權屬确權、流通(tōng)交易、利益分(fēn)配和(hé)安全隐私等方面存在諸多(duō)障礙。總體來(lái)看，數據要素化(huà)主要包括遞進的(de)三個(gè)層次：一是數據資源化(huà)。主要涉及原始數據的(de)獲取以及後續的(de)清洗、加工和(hé)組織等，這(zhè)是數據價值釋放的(de)前提。當前，數據作爲基礎性戰略性資源已得(de)到廣泛共識。二是數據資産化(huà)。需要在法律上确立數據的(de)資産屬性，成爲和(hé)不動産、物(wù)産等一樣可(kě)以入表的(de)資産，這(zhè)是數據要素價值得(de)以保障的(de)根本。在現有法律體系框架下(xià)，數據資産地位尚未确立，更難以有效解決數據的(de)權屬和(hé)确權問題。三是數據資本化(huà)。要使得(de)數據的(de)價值可(kě)度量、可(kě)交換，成爲可(kě)以被經營的(de)産品或商品，這(zhè)是數據要素價值得(de)以釋放并創造新價值的(de)途徑。但目前數據的(de)流通(tōng)共享難，定價和(hé)收益分(fēn)配無章(zhāng)可(kě)循，數據平台的(de)虹吸效應、壟斷行爲帶來(lái)稅收侵蝕、收益失序等問題，成爲制約數據要素化(huà)的(de)瓶頸。基于此，需從國家層面統籌數據要素市場(chǎng)培育，一方面加強頂層設計，爲數據要素市場(chǎng)建設設定目标、構建框架；另一方面在體制與機制建設過程中留足探索與創新空間。

構建數字治理(lǐ)體系是數字經濟發展的(de)重要保障

數字治理(lǐ)體系是數據要素市場(chǎng)健康有序及數字經濟健康發展的(de)保障，其中，數據治理(lǐ)體系的(de)建設是核心。随著(zhe)數字化(huà)轉型的(de)加快(kuài)，傳統的(de)形成于工業社會的(de)國際治理(lǐ)體系、機制及規則難以适應數字化(huà)發展所帶來(lái)的(de)變革，無法有效解決數字平台崛起所帶來(lái)的(de)市場(chǎng)壟斷、稅收侵蝕、數據安全等問題以及新興技術及其應用(yòng)所帶來(lái)的(de)監管、倫理(lǐ)和(hé)社會問題，亟需構建多(duō)元主體參與、開放多(duō)元、基于信息基礎設施和(hé)信息技術的(de)新型治理(lǐ)模式、體系與機制。目前，全球數字治理(lǐ)體系的(de)構建已提上議(yì)事日程，未來(lái)十年，全球治理(lǐ)體系将深刻重塑。數字治理(lǐ)涉及國際、國家、社會、機構、個(gè)人(rén)等多(duō)主體，以及社會、經濟、文化(huà)、科技、輿情、安全等多(duō)領域，其中，以最大(dà)限度釋放數據價值爲目标的(de)數據治理(lǐ)是數字治理(lǐ)的(de)資源基礎。近年來(lái)，各國高(gāo)度重視數據治理(lǐ)體系構建，基于不同關注點，推動了(le)一系列方針政策和(hé)法律法規的(de)制定與發布，但系統化(huà)的(de)數據治理(lǐ)框架尚未形成。鑒于我國國情，需從治理(lǐ)内容（四個(gè)方面：數據資産地位、管理(lǐ)體制機制、促進共享開放、保障安全隐私）、治理(lǐ)主體（三個(gè)層次：國家、行業、組織）、治理(lǐ)手段（四項工具：制度法規、标準規範、應用(yòng)實踐、支撐技術）三個(gè)維度構建“四三四”數據治理(lǐ)體系框架。

完善數據技術體系是數字經濟發展的(de)有力支撐

數據技術體系是數據要素化(huà)、數據治理(lǐ)和(hé)數字治理(lǐ)以及數字經濟發展的(de)技術支撐。數字經濟的(de)發展離不開數字化(huà)基礎設施與信息技術，特别是涉及數據全生命周期的(de)大(dà)數據技術的(de)支撐。大(dà)數據技術主要涉及大(dà)數據管理(lǐ)和(hé)處理(lǐ)技術、大(dà)數據分(fēn)析方法以及大(dà)數據治理(lǐ)技術等。當前，大(dà)數據技術發展面臨系列挑戰，諸如如何應對(duì)數據指數增長(cháng)帶來(lái)的(de)算(suàn)力性能和(hé)能效挑戰，如何管理(lǐ)超大(dà)規模的(de)數據資源，如何滿足大(dà)數據高(gāo)效處理(lǐ)的(de)需求，如何實現多(duō)源異構大(dà)數據的(de)多(duō)模态融合分(fēn)析與可(kě)解釋性分(fēn)析，如何形成系統化(huà)的(de)大(dà)數據治理(lǐ)框架與關鍵技術等。展望未來(lái)，大(dà)數據技術發展呈現出若幹重要趨勢，總體來(lái)看，未來(lái)将以數據爲中心，計算(suàn)資源圍繞數據組織，從“計算(suàn)爲中心”向“數據爲中心”的(de)技術模式轉型；數據進一步獨立于應用(yòng)，推動數據要素化(huà)的(de)發展；高(gāo)能效大(dà)數據技術棧是可(kě)持續發展的(de)關鍵；大(dà)數據标準規範和(hé)以開源社區(qū)爲核心的(de)軟硬件生态系統仍然是發展的(de)重點。數據處理(lǐ)方面，近數處理(lǐ)成爲突破性能瓶頸的(de)重要途徑，包括存儲上移、算(suàn)力下(xià)移以及分(fēn)布式計算(suàn)模式的(de)轉變。系統設計需從擴展性優先走向性能優先，需要考慮性能優先的(de)系統設計、領域專用(yòng)軟硬件的(de)支持和(hé)新興的(de)數據處理(lǐ)方法。數據管理(lǐ)方面，數據管理(lǐ)正在從面向和(hé)限定于單域的(de)孤立服務，發展到跨越空間域、信任域和(hé)管轄域的(de)數據共享與協同服務的(de)新階段，跨域數據管理(lǐ)需要破除“數據孤島”，促進數據要素的(de)共享與協同，促進數據價值的(de)最大(dà)化(huà)。數據分(fēn)析方面，需從單域單模态分(fēn)析到多(duō)域多(duō)模态融合，實現廣譜關聯計算(suàn)。從聚焦關聯到探究因果，實現分(fēn)析結果可(kě)解釋。數據治理(lǐ)方面，基于數字對(duì)象架構（DOA）的(de)數聯網将成爲數字化(huà)時(shí)代的(de)新型信息基礎設施，爲數據治理(lǐ)的(de)體系化(huà)建設提供技術支撐。數據技術體系的(de)演進難度大(dà)、創新性強，需從國家層面統籌并組織實施，集中力量攻克核心關鍵技術。

夯實數字經濟發展基礎，需要發揮我國的(de)制度優勢，做(zuò)好頂層規劃并抓好推進落實。今年3月(yuè)，中共中央、國務院印發《黨和(hé)國家機構改革方案》，提出組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和(hé)開發利用(yòng)，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和(hé)建設等，爲我國數字經濟發展提供了(le)有力的(de)組織保障。如今，國家數據局挂牌成立，标志著(zhe)我國數字經濟發展新階段的(de)開始。期待在國家數據局的(de)統籌規劃與領導下(xià)，圍繞“三大(dà)基石”，夯實數字經濟發展的(de)基礎，促進我國數字經濟的(de)有序健康和(hé)高(gāo)水(shuǐ)平發展。

來(lái)源：通(tōng)信産業網