智能安防的(de)趨勢：雲邊融合 　　

城(chéng)市安全管理(lǐ)離不開攝像頭，當前大(dà)量的(de)車牌、人(rén)臉、特征等識别數據已經無法單純依靠人(rén)工進行分(fēn)析，單個(gè)1080P的(de)攝像頭，一天便能産生80G左右的(de)數據量，如果以傳統的(de)方式将這(zhè)些數據回傳到雲服務器做(zuò)視頻(pín)分(fēn)析，将産生大(dà)量的(de)傳輸以及存儲資源。同時(shí)，這(zhè)些海量的(de)數據中真正有價值的(de)數據遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到15%，爲了(le)減少成本，提升效率，從傳統集中式大(dà)數據處理(lǐ)向邊緣式大(dà)數據處理(lǐ)轉變，已是大(dà)勢所趨，賦能邊緣智能與雲邊融合的(de)新技術由此誕生。 邊緣計算(suàn)與雲計算(suàn)最大(dà)的(de)區(qū)别在于數據将不再需要傳到遙遠(yuǎn)的(de)雲端，在邊緣側便能解決數據的(de)處理(lǐ)。這(zhè)也(yě)解決了(le)數據上雲才能實現智能應用(yòng)的(de)唯一性。這(zhè)樣的(de)方式帶來(lái)了(le)前所未有的(de)體驗： 　　

從成本層面而言，能節省帶寬及存儲成本，IDC數據統計顯示，雲計算(suàn)和(hé)邊緣計算(suàn)結合，成本隻有單獨使用(yòng)雲計算(suàn)的(de)39%；從效率層面而言，由于邊緣計算(suàn)距離用(yòng)戶更近，在邊緣節點處實現了(le)對(duì)數據的(de)過濾和(hé)分(fēn)析，海量的(de)設備數據不需要再上傳雲端，反饋于終端執行；從綜合服務層面而言，雲邊融合，可(kě)大(dà)大(dà)提升人(rén)工智能的(de)深度學習(xí)能力，AI+邊緣計算(suàn)的(de)組合讓邊緣計算(suàn)不止于計算(suàn)，而且可(kě)以實現目标檢測、特征提取、無損建模等智能功能。 　

海康威視認爲，将邊緣計算(suàn)和(hé)雲計算(suàn)融合能更好解決物(wù)聯網現實問題。以視頻(pín)監控爲例，既需要就近存儲原始視頻(pín)流并進行智能分(fēn)析，也(yě)需要實現結構化(huà)數據的(de)按需彙聚和(hé)大(dà)數據分(fēn)析，還(hái)需要對(duì)各類物(wù)聯網和(hé)IT設備進行統一的(de)管理(lǐ)和(hé)運維。因此需要一個(gè)既能實現邊緣計算(suàn)，又能按需集中處理(lǐ)海量異構數據的(de)智能架構，以實現人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算(suàn)和(hé)終端設備的(de)有機融合。在這(zhè)樣的(de)背景下(xià)，海康威視提出了(le)基于雲邊融合理(lǐ)念的(de)AI Cloud。 　　

人(rén)工智能落地需共建AI生态 　　

人(rén)工智能是一個(gè)系統的(de)工程，對(duì)于企業而言，無論是想賦能還(hái)是推動産業發展，生态體系的(de)建設必不可(kě)少。當前人(rén)工智能的(de)産業鏈條涉及到從基礎算(suàn)法模型、基礎硬件、基礎産品、行業應用(yòng)、場(chǎng)景應用(yòng)、解決方案到應用(yòng)交付的(de)不同環節，任何一家企業都無法獨立打造出完整的(de)産業鏈，分(fēn)工協作共同解決用(yòng)戶的(de)需求是未來(lái)人(rén)工智能時(shí)代的(de)趨勢。 　　

海康威視總裁胡揚忠在“智湧錢塘”峰會上曾提出：“目前人(rén)工智能的(de)應用(yòng)是場(chǎng)景化(huà)的(de)，而場(chǎng)景化(huà)的(de)應用(yòng)是碎片化(huà)的(de)，碎片化(huà)的(de)應用(yòng)很難集中精力形成拳頭，發出很大(dà)的(de)力量。由于智能産業鏈條太長(cháng)，涉及的(de)面非常多(duō)，需要産業間關聯方相互協同。在全球經濟一體化(huà)的(de)今天，需要全球人(rén)工智能企業協同起來(lái)，共同推進人(rén)工智能産業發展，造福人(rén)類社會。” 　

針對(duì)碎片化(huà)市場(chǎng)和(hé)人(rén)工智能的(de)長(cháng)産業鏈，打造産業創新創造和(hé)可(kě)持續發展的(de)産業生态，需要算(suàn)法、算(suàn)力、産品、數據、訓練系統、軟件平台、應用(yòng)軟件等各方共同參與。因此海康威視秉持“開放、合作、共赢”原則，正通(tōng)過基礎設施、數據資源、平台服務、應用(yòng)接口的(de)開放打造能力開放的(de)完整體系，協同合作夥伴構建AI Cloud新生态。同時(shí)其在各行業推廣落地基于AI Cloud的(de)行業解決方案，培育和(hé)發展在細分(fēn)行業、細分(fēn)領域的(de)專業合作夥伴，打造行業生态合作體系。據了(le)解，海康威視還(hái)将持續關注行業産業鏈外延發展，如咨詢、運維、安全防護等服務生态的(de)建設。 　　

可(kě)見，海康威視的(de)AI Cloud一點也(yě)不簡單，不僅是發展理(lǐ)念、技術架構，也(yě)是産品實現、服務模式、開放生态。 　　AI Cloud爲産業智能化(huà)升級而生 　　在“智湧錢塘”峰會上，海康威視對(duì)于AI Cloud的(de)價值做(zuò)出了(le)詳細的(de)闡述。 　　

海康威視高(gāo)級副總裁畢會娟強調，在AI Cloud中，邊緣節點側重多(duō)維感知數據采集和(hé)前端智能處理(lǐ)；邊緣域側重感知數據彙聚、存儲、處理(lǐ)和(hé)智能應用(yòng)；雲中心側重包括物(wù)聯網數據在内的(de)多(duō)維數據的(de)融合及基于大(dà)數據的(de)多(duō)維分(fēn)析應用(yòng)。數據從邊緣節點到邊緣域，實現“聚邊到域”；從邊緣域到雲中心，實現“數據入雲”。域和(hé)雲中心可(kě)多(duō)級多(duō)類，根據不同應用(yòng)，邊緣域彙聚的(de)數據和(hé)傳到雲端的(de)數據在模型和(hé)内容上也(yě)會不同。邊緣域所發揮的(de)作用(yòng)就像 “中場(chǎng)”，負責決定在什(shén)麽時(shí)候、将什(shén)麽類型、處理(lǐ)到什(shén)麽程度的(de)數據發送到雲中心，實現“按需彙聚”。 　　

從以上觀點可(kě)以了(le)解到海康威視AI Cloud的(de)雲邊融合，不是簡單的(de)雲+邊，更不是簡單地分(fēn)成若幹個(gè)所謂的(de)“小雲”再彙聚到更大(dà)規模的(de)雲，而是切實解決從邊到雲所帶來(lái)的(de)應用(yòng)、數據處理(lǐ)、管理(lǐ)等一系列問題。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎設施、數據資源、平台服務和(hé)應用(yòng)軟件的(de)總和(hé)。 　　

海康威視高(gāo)級副總裁徐習(xí)明(míng)補充，無論是公共安全領域還(hái)是商業領域，都需要通(tōng)過視頻(pín)或者其他(tā)的(de)物(wù)聯網手段更好地去感知前端，以實現整個(gè)網格的(de)快(kuài)速響應，敏捷處置。 　　

據筆者了(le)解基于AI Cloud，海康威視已經面向公安、交通(tōng)、司法、文教衛、能源、金融、智能樓宇等行業，傾力打造AI資源的(de)可(kě)調度、數據的(de)按需彙聚、場(chǎng)景化(huà)的(de)應用(yòng)和(hé)一體化(huà)的(de)運維服務等四大(dà)能力，賦能各行業智能化(huà)轉型。例如，在公共安全領域，AI Cloud助力打擊犯罪，守護每個(gè)人(rén)的(de)平安；在公共服務領域，AI Cloud服務智慧出行、打造綠(lǜ)色和(hé)諧生态環境；在商業領域，AI Cloud幫助業主優化(huà)産品和(hé)服務，提升經營效率； 在金融領域，AI Cloud賦能精準營銷，提升客戶體驗；在教育領域，AI Cloud将實現智慧教育，創新教學管理(lǐ)等等。 　　

AI Cloud的(de)價值 　

中國當前部署的(de)攝像頭每秒産生數據量達66TB，這(zhè)些數據的(de)傳輸如果僅僅依靠雲端數據中心進行處理(lǐ)，無論是傳輸成本還(hái)是存儲成本都會高(gāo)居不下(xià)，但如果能在網絡邊緣側就被存儲與處理(lǐ)，那将大(dà)大(dà)減少成本并提高(gāo)設備處理(lǐ)效率。 　

智慧安防的(de)發展，不僅需要“高(gāo)大(dà)上”的(de)雲計算(suàn)更需要“接地氣”的(de)邊緣計算(suàn)。邊緣計算(suàn)一方面采集數據信息，進行預處理(lǐ)并提取特征數據傳輸給雲端大(dà)腦(nǎo)，另一方面通(tōng)過打通(tōng)各系統平台，更好幫助各物(wù)聯網應用(yòng)落地。無論從物(wù)聯網應用(yòng)的(de)使用(yòng)效率、時(shí)間延遲，還(hái)是從安全考慮，邊緣計算(suàn)都會是物(wù)聯網普及的(de)關鍵所在。 　　

這(zhè)也(yě)是海康威視提出AI Cloud的(de)價值，從微觀上看讓不需要上雲的(de)數據在邊緣側進行處理(lǐ)是其顯性的(de)目标，從宏觀上看，海康威視與華爲在ICT行業一樣，正在努力擔當起行業“帶頭大(dà)哥(gē)”的(de)角色，推動著(zhe)良好的(de)安防生态的(de)建設，開放的(de)平台、開放的(de)體驗環境和(hé)兼容性驗證環境正在爲“安防+AI”打下(xià)良好的(de)基礎，也(yě)爲合作夥伴搭建合作共赢的(de)舞台，推動AI的(de)落地應用(yòng)。 　　

可(kě)以說，“安防大(dà)象”正在以新的(de)姿态起舞。