通(tōng)信世界網消息（CWW）近日，貴州省大(dà)數據發展管理(lǐ)局、省市場(chǎng)監管局印發《貴州省大(dà)數據标準化(huà)體系建設規劃（2020-2022年）》。規劃到2022年，支撐貴州省大(dà)數據高(gāo)質量發展的(de)标準化(huà)體系基本建成，在國内外有較高(gāo)的(de)影(yǐng)響力和(hé)貢獻，“國家技術标準創新基地（貴州大(dà)數據）”建成并運行良好。大(dà)數據标準化(huà)工作加快(kuài)推進，大(dà)數據标準化(huà)的(de)有效性、先進性和(hé)适用(yòng)性顯著增強。大(dà)數據标準化(huà)體制機制健全，大(dà)數據标準化(huà)服務更加高(gāo)效，基本形成“供給快(kuài)、重應用(yòng)、謀創新”的(de)新局面。
規劃從“标準支撐創新，取得(de)顯著成效”和(hé)“标準賦能産業，形成帶動效應”兩個(gè)方面提出了(le)主要任務。
在标準支撐創新，取得(de)顯著成效方面，一是開展大(dà)數據領域國際、國家标準試驗驗證與應用(yòng)推廣。鼓勵貴州省大(dà)數據企業、機構參與研制大(dà)數據領域國際标準、國家标準和(hé)行業标準，結合大(dà)數據标準化(huà)體系框架，初步建立涵蓋基礎共性、重點領域應用(yòng)等标準研制，提升數據資源質量、數據軟硬件産品開發質量，規範大(dà)數據全生命周期的(de)軟件、硬件、服務水(shuǐ)平要求，明(míng)确大(dà)數據與各行各業融合應用(yòng)的(de)業務流程标準，建立完善技術、應用(yòng)、管理(lǐ)标準化(huà)體系。以采用(yòng)國家标準、行業标準爲重點，圍繞數據的(de)生産、采集、存儲、加工、分(fēn)析、服務，推廣應用(yòng)國家标準，爲國家标準提供試驗驗證、檢驗檢測、認證認可(kě)、試點示範基地，爲國家大(dà)數據标準化(huà)體系提供應用(yòng)反饋，增強貴州省大(dà)數據标準化(huà)創新示範和(hé)服務能力。
二是強化(huà)貴州省大(dà)數據地方标準管理(lǐ)。梳理(lǐ)貴州省已發布的(de)大(dà)數據領域地方标準，集中開展大(dà)數據領域地方标準複審工作；聚焦政務數據、企業信用(yòng)信息、綜合視頻(pín)圖像數據采集和(hé)交通(tōng)聯運數據接入等大(dà)數據領域地方标準，加快(kuài)形成重點突出、結構合理(lǐ)的(de)推薦性地方标準化(huà)體系，研究制定一批貴州省地方标準，不斷提升地方标準在大(dà)數據治理(lǐ)上的(de)指導作用(yòng)。
三是培育發展大(dà)數據領域團體标準、企業标準。鼓勵貴州省大(dà)數據發展促進會、貴州省标準化(huà)協會等具備相應專業技術能力、标準化(huà)工作能力和(hé)組織管理(lǐ)能力的(de)學會、協會、商會、聯合會等社會組織和(hé)産業技術聯盟，協調相關市場(chǎng)主體共同制定滿足市場(chǎng)和(hé)創新發展需要的(de)大(dà)數據領域團體标準，增加标準的(de)有效供給。落實大(dà)數據企業産品标準備案制度改革要求，建立大(dà)數據企業産品和(hé)服務标準自我聲明(míng)公開制度，鼓勵大(dà)數據企業制定具有自主知識産權及關鍵技術專利的(de)企業标準。
四是完善貴州省大(dà)數據标準體系。圍繞國内外大(dà)數據技術标準化(huà)現狀、大(dà)數據參考架構及标準化(huà)需求，結合貴州省大(dà)數據技術發展優勢，提出貴州省大(dà)數據标準化(huà)體系框架。體系分(fēn)爲基礎、數據、技術方法、産品及服務、行業應用(yòng)、管理(lǐ)和(hé)安全隐私7個(gè)部分(fēn)，采用(yòng)樹形結構，按層級展開，層與層之間是包含與被包含關系，平行層之間是平行并列關系。系統梳理(lǐ)大(dà)數據領域國家、行業以及貴州省地方标準發布、在研情況，借鑒汲取國内外先進經驗成果，用(yòng)好用(yòng)活已有标準，面向需求加強統籌、急用(yòng)先行、成熟先上、注重實效，構建與國家大(dà)數據标準體系相銜接、凸顯貴州大(dà)數據特色、逐步與國際标準接軌的(de)貴州省大(dà)數據标準化(huà)體系，包括在研、拟發布、已發布國家标準224項、行業标準80項、貴州省地方标準75項。根據體系和(hé)實際情況，提出具體标準的(de)修訂、立項建議(yì)，爲标準規劃指明(míng)具體推進路線，拟推進研制國家标準5項、行業标準3項、貴州省地方标準50項、團體标準85項。充分(fēn)發揮市場(chǎng)在标準化(huà)建設中的(de)積極作用(yòng)，指導、規範和(hé)鼓勵社會主體參與大(dà)數據标準研制工作。
在标準賦能産業，形成帶動效應方面，一是加強國家技術标準創新基地（貴州大(dà)數據）建設。加速推進國家技術标準創新基地（貴州大(dà)數據）建設，搶占大(dà)數據标準化(huà)“制高(gāo)點”。加快(kuài)大(dà)數據技術創新資源彙聚，推動大(dà)數據創新成果轉化(huà)，提高(gāo)大(dà)數據标準供給能力，進而爲大(dà)數據與經濟社會融合發展提供支撐。圍繞“政府引導、政策支撐、市場(chǎng)驅動、企業主體”的(de)可(kě)持續發展市場(chǎng)化(huà)運營機制，整合和(hé)調動市場(chǎng)各方資源參與基地建設，承擔基地各專業委員(yuán)會的(de)建設、運行和(hé)創新工作，突出企業在技術标準研制與應用(yòng)、需求和(hé)投入方面的(de)主體地位。以國家技術标準創新基地（貴州大(dà)數據）爲依托，強化(huà)大(dà)數據标準化(huà)頂層設計和(hé)大(dà)數據标準化(huà)體系建設，注重大(dà)數據領域國家标準試驗驗證與試點示範，推動完善标準實施制度，高(gāo)效推進貴州省地方标準的(de)制定發布和(hé)示範驗證工作，提升貴州省大(dà)數據标準化(huà)建設能力，引領創新發展。
二是突出政府指導作用(yòng)，發揮市場(chǎng)主體作用(yòng)。突出政府在大(dà)數據标準化(huà)工作中的(de)指導協調、服務推動作用(yòng)，在制定政策措施時(shí)積極引用(yòng)标準，應用(yòng)标準開展政務數據共享開放考核、數據分(fēn)類分(fēn)級等工作。企業和(hé)社會組織應嚴格執行标準，把大(dà)數據标準作爲生産經營、服務提供、質量控制的(de)依據，充分(fēn)發揮各類市場(chǎng)主體在大(dà)數據标準制定與實施中的(de)作用(yòng)，促進技術創新、标準應用(yòng)和(hé)産業化(huà)協調發展。
三是加強大(dà)數據标準化(huà)相關制度建設。發揮貴州省大(dà)數據标準化(huà)委員(yuán)會的(de)橋梁紐帶作用(yòng)，發揮大(dà)數據擁有者、技術提供者、服務提供者、數據消費者等各參與方優勢，充分(fēn)征求标準應用(yòng)過程中數據擁有者、數據集成者、數據應用(yòng)者、評估管理(lǐ)者等各利益相關方意見，建立規劃實施評估機制，綜合運用(yòng)第三方評估、社會監督評價等方式，科學評估大(dà)數據标準化(huà)體系規劃實施成效。結合大(dà)數據标準化(huà)工作參與者的(de)實際需求，建立健全大(dà)數據标準化(huà)服務機制體系，促進新技術成果标準轉化(huà)，将具有引領性、規範作用(yòng)和(hé)市場(chǎng)引用(yòng)前景的(de)大(dà)數據标準作爲成果認定、評獎指标和(hé)績效考評的(de)重要内容，推動“技術、标準、專利”多(duō)層次研發新模式，加強政策法規及制度體系建設，爲大(dà)數據标準化(huà)體系的(de)設計、建立、實施與優化(huà)提供制度保障。
四是完善大(dà)數據标準化(huà)公共服務體系。以信息技術爲支撐，推動大(dà)數據标準化(huà)信息與質量數據貫通(tōng)，完善國家技術标準創新基地（貴州大(dà)數據）信息服務。健全常态化(huà)政産學研用(yòng)協同創新機制，在重點研究方向取得(de)關鍵技術成果并進行轉化(huà)，開展大(dà)數據技術應用(yòng)服務。開展數據管理(lǐ)能力成熟度的(de)測試和(hé)評估、大(dà)數據系統軟件的(de)測試、相關标準的(de)驗證，推動大(dà)數據标準驗證評估服務。建立産學研聯盟，開展标準技術應用(yòng)創新，形成标準協同創新服務。圍繞大(dà)數據标準資源服務、标準應用(yòng)服務、标準驗證評估服務、标準人(rén)才培養服務、标準化(huà)合作交流服務、标準協同創新服務、标準研制資金支撐服務等，推動建立大(dà)數據标準化(huà)公共服務平台，促進大(dà)數據标準化(huà)驗證應用(yòng)，支持擁有大(dà)數據技術标準化(huà)的(de)優質企業發展。
五是推動大(dà)數據标準化(huà)實施與監督體系。健全以行政管理(lǐ)和(hé)行政執法爲主要形式的(de)強制性标準、推薦性标準、團體标準和(hé)企業自我聲明(míng)公開的(de)監督機制，建立大(dà)數據标準化(huà)工作的(de)監督和(hé)評估制度。進一步暢通(tōng)大(dà)數據标準化(huà)投訴舉報渠道，充分(fēn)發揮新聞媒體、社會組織和(hé)消費者對(duì)大(dà)數據标準化(huà)實施情況的(de)監督作用(yòng)。強化(huà)大(dà)數據标準化(huà)意識，調動社會公衆積極性，共同監督大(dà)數據标準化(huà)實施。
六是開展大(dà)數據标準宣貫培訓。圍繞大(dà)數據領域數據質量、數據挖掘、數據處理(lǐ)等方面的(de)質量評估評價标準，開展标準宣貫培訓工作，夯實标準化(huà)對(duì)大(dà)數據領域技術、産業發展的(de)支撐作用(yòng)。